Аналитика данных
Освойте профессию аналитика данных с нуля: научитесь собирать, обрабатывать и визуализировать данные, работать с SQL, Python и BI-инструментами для принятия решений на основе цифр.
Оставьте заявку на консультацию
Наш специалист свяжется с вами и ответит на любые ваши вопросы
О курсе
Аналитика данных — это процесс изучения больших объемов информации с целью обнаружения скрытых закономерностей, тенденций и взаимосвязей для принятия обоснованных решений.
- 15.03.2025Дата начало
- С нуляСложность
- 30Количество мест
- от 400 000тгСредняя зарплата(Junior)
Курс идеально подойдет
Новичкам без опыта программирования
Аналитика данных - это шанс для новичков войти в мир IT. Вы научитесь обрабатывать и анализировать данные, чтобы принимать обоснованные решения.
Аналитик с опытом
Углубите знания в своей области и поработаете над интересными проектами
Менеджерам, маркетологам
Сможете сами рассчитывать метрики бизнеса и уменьшите зависимость от технических специалистов
Как проходит обучение?
Во всех курсах используются последние и самые популярные методологии, технологии разработки и актуальный технологический инструментарий.
- ВидеоурокиНаши видеоуроки представляют собой удобный и интерактивный формат обучения, который позволяет вам учиться в удобное время и темпе, получая необходимые знания и навыки без лишних усилий.
- Онлайн созвоны с менторомВ рамках обучения предусмотрены онлайн созвоны с ментором, где вы сможете задавать вопросы и получать персональные рекомендации для успешного обучения.
- ПрактикаНа этапе практики в рамках курса вы будете выполнять реальные задания, закрепляя знания и оттачивая навыки под руководством экспертов. Вы закрепите навыки и создадите портфолио для успешного трудоустройства.
Программа курса
Мы предлагаем курсы для изучения аналитики данных, которые помогут вам освоить навыки работы с данными и стать востребованным специалистом в IT.
Вводный курс, который поможет вам понять, что такое аналитика данных, какие задачи она решает и какие инструменты используются для работы с данными.
На этом модуле студенты освоят основы работы с реляционными базами данных, научатся писать SQL-запросы, выполнять сложные аналитические операции, оптимизировать запросы и проектировать базы данных. Также они разработают и реализуют проект на основе PostgreSQL.
На этом модуле студенты освоят основы Python, включая работу с данными, условными операторами, циклами и функциями. Они научатся очищать и анализировать данные с помощью библиотек NumPy и Pandas, а также визуализировать результаты с Matplotlib и Seaborn. Также студенты применят полученные знания в реальном проекте.
На этом модуле студенты освоят математические концепции, необходимые для анализа данных, такие как функции, производные и интегралы. Они изучат статистику, включая расчет средних значений, дисперсии, регрессионный анализ, теорию вероятностей и методы многомерного анализа. Студенты также применят полученные знания в проекте по анализу данных.
На этом модуле студенты освоят методы исследовательского анализа данных (EDA), включая визуализацию и статистику для выявления закономерностей. Они изучат методы Ad-hoc анализа, A/B-тестирование, кластеризацию и классификацию данных. Также они научатся обрабатывать и очищать данные, а также применят полученные знания в проекте на реальных данных.
В этом модуле курса вы научитесь использовать инструменты Power BI для анализа и визуализации данных. Вы начнете с получения и преобразования данных, а затем перейдете к этапу их очистки. Далее вы освоите моделирование данных и создание визуальных элементов и отчетов. Вы также изучите язык DAX для создания расширенных вычислений и анализа данных. Курс завершается обучением администрированию и обеспечению безопасности в Power BI. Заключительный проект позволит применить все полученные знания на практике.
В этом модуле курса вы узнаете: как создавать резюме и отправлять его потенциальным работодателю, как создать и развить свой профиль в LinkedIn, как общаться с потенциальными работодателями и писать сопроводительное письмо, как не бояться искать работу.
Чему вы научитесь
Благодаря большому количеству изучаемых технологий на курсе вы сможете обрести следующие навыки:
- Работа с SQL-запросамиРазработка и оптимизация SQL-запросов для извлечения, фильтрации, агрегации данных и работы с несколькими таблицами.
- Обработка и очистка данных в PythonПрименение библиотек Python, таких как NumPy и Pandas, для загрузки, очистки и подготовки данных к анализу.
- Проектирование и администрирование баз данныхРазработка и оптимизация реляционных баз данных с использованием PostgreSQL для эффективного хранения и управления данными.
- Аналитика данных с помощью SQLПрименение аналитических функций SQL, включая агрегацию, оконные функции и работу с подзапросами для комплексного анализа данных.
- Модели машинного обученияПрименение методов машинного обучения, включая классификацию, регрессию и кластеризацию, с использованием библиотеки Scikit-learn.
- Статистический анализ и математический анализПрименение статистических методов (среднее, дисперсия, корреляция) и математического анализа для оценки и прогнозирования данных.
Стоимость курса
Стоимость курса зависит от выбранного тарифа и включает доступ ко всем материалам, практическим заданиям и поддержке.
Beginner
Free
forever
Pro
$100
per month
Enterprise
$2 000
per year
Нужна консультация?
Поможем с выбором направления курса, расскажем о профессии и ответим на все ваши вопросы об обучении.
+7 777 760 92 90
aigerim.nagmet@gmail.com
aigerim.nagmet@gmail.com
